人们的驾驶行为会随着年龄的增长而改变,这是有据可查的。家庭成员报告说,年长的亲戚开车更不规律,把油门踩在刹车踏板上,或者以非常低的速度行驶。
研究人员希望能够在不需要侵入性医疗程序的情况下诊断出这种疾病,并提高道路安全。
研究人员在密苏里州找到了一组139名年龄均在65岁以上的司机,他们愿意被跟踪驾驶12个月。
这些人被分为两组,其中大约一半人在医学测试后已经表现出非常早期的阿尔茨海默氏症迹象。另一半没有明显的健康问题。
每个参与者的车都装有GPS跟踪设备,一年后,研究人员发现两组人的驾驶习惯有明显的差异。
患有临床前阿尔茨海默症的司机驾驶速度更慢,而且更经常发生突然变化。他们往往在夜间出行较少,总体上开车也较少。这些司机开车去的地方也更少,坚持走熟悉的路线。
在分析结果后,研究人员能够设计一个模型,仅使用年龄和GPS数据就可以预测某人患有临床前阿尔茨海默症的可能性。当与参与者的医学诊断进行交叉参照时,该模型的准确率为86%。
领导这项研究的博士候选人Sayeh Bayat总结了结果:“使用这些很少的指标……你真的可以非常有信心地确定一个人是否患有临床前阿尔茨海默病。”
正如BBC文章所解释的那样,阿尔茨海默症可以在任何症状出现前20年在大脑中开始。用于检测临床前症状的医学测试可能是昂贵的和侵入性的,而且没有很多药物可以治疗它。
早期了解谁可能会患上这种疾病将有助于患者更快地寻求治疗,医生也将更好地了解何时开药。
密苏里州的这项研究只监测了139人,还需要更大规模的研究来证明驾驶习惯和早期阿尔茨海默氏症之间的联系。数据收集系统不能100%准确地预测未来的健康问题,有些人会担心他们的数据以这种方式被共享。
但我们中的许多人已经愿意使用GPS或远程信息设备来监控我们的驾驶,以换取更低的保险费率。如果这些设备能够准确预测未来的健康问题,它可以帮助成千上万的美国人更快地得到治疗。