而特斯拉的“全我开车”并不是准备好了,工程师有很多展示在特斯拉的人工智能。
使用雷达巡航控制技术,而是“全我驾驶“依靠八个摄像头来找到它。系统使用的数据从相机周围创建一个虚拟模型称为“向量空间。”
“神经网络规划师”,“全我开车,”使用的人工智能组件“向量空间”,而路由。
当汽车驱动器本身目的地,AI不断努力预测其他司机和行人的行为。在一个演示中,AI能够产生并最终通过一辆车迎面而来的司机的同意。
特斯拉向我们保证“向量空间”是高度准确的感谢特斯拉的新环境识别软件。其短期记忆可以记住每辆车在一个十字路口即使摄像机尚不明朗。软件还在恶劣天气功能。
特斯拉还分享了一些关于程序的开发过程的细节。该公司有自己的工作室为人工智能训练,优化软件的行为。其传感器系统继续接收更新认识到数以百万计的对象在其附近。
“自动驾驶仪”主要是就像巡航控制系统,在高速公路上以一定的速度,并使车道变化本身。它还有自动停车功能,可以召唤的停车位司机的智能设备上通过一个应用程序。
2019年,特斯拉提供了一些“全我驾驶”的特性作为升级到“自动驾驶仪”,有些司机支付高达10000美元。
特斯拉据说告诉官员,没有汽车将于2021年年底无人驾驶。司机犹豫是可以理解的信任任何该公司表示,如果它已经兜售虚假承诺。
科技专业人士也批评“全我驾驶“缺乏实时映射。特斯拉的推理是人类只需要他们的眼睛在周围环境在大多数情况下。
然而,相机无法检测到周围环境尽快雷达传感器。“自动驾驶仪”现有的功能特性,如召唤一辆停着的车,也是参差不齐。
尽管抱怨,特斯拉的“自动驾驶仪”软件已被证明有用的在多个场合。在最近的一个场合,“自动驾驶仪”预防安全事故由减速和停车后,司机晕了过去。
虽然这一事件显示了特斯拉的巨大潜力的“全我开车”功能,专家仍然相信该公司移动的太快。一个全自动的未来带来责任担心保险公司可能会考虑。