人们选择一个品牌,无论是汽车、服装还是智能手机,都是因为他们认为这个品牌能体现他们的特质。所以,也许有点品牌势利是很自然的。
Jerry分析了在1300万公里的行驶中收集的2万名司机的驾驶行为,结果很明确:在安全驾驶方面,安卓用户在每个转弯和红灯时都比iphone用户表现得更好。
抛开偏爱的智能手机操作系统不提,已婚、有房、住在中西部、拥有学士或更高学位、信用评级较高的老年人总体得分最高。Android和iOS用户也是如此。
但从这些特征来看,Android用户每次都表现出色,而且往往与推动整体得分更高的因素相反。例如,单身安卓用户胜过已婚iPhone用户,使用安卓的无房用户胜过拥有iPhone的房主,以此类推。
接受教育。总的来说,无论他们拥有iPhone还是Android设备,博士都获得了最高的分数,其次是硕士和学士学位。然而,没有高中学历的安卓用户得分高于拥有博士、硕士和学士学位的iPhone用户。
信用评级也是如此。虽然评分密切追踪信用评级,但信用评分最低的安卓用户表现甚至超过了信用评分最高的iPhone用户。
智能手机的选择也明显区分了男性和女性司机。在其他条件相同的情况下,男性和女性的总分相同(71分)。但考虑到智能手机的选择,情况就发生了变化,使用android的男性和女性的表现分别为75比70和75比69。
那么,是什么导致了这两组人得分的显著不同呢?从数据本身来看还不清楚。得分差距最大的是分心这一项——衡量司机开车时摆弄智能手机的频率。换句话说,iPhone用户在开车时很难把手机放在一边。但这并不能解释Android用户在所有类别和人口特征中得分更高的原因。
iPhone用户比Android用户更年轻,而年龄是安全驾驶的有力预测因素,因为年轻人对风险的偏好更大。但无论哪个年龄段的安卓用户得分都超过了同年龄段的用户,甚至一些年龄较大的iPhone用户。
无论出于何种原因,Android用户显然更胜一筹。
Jerry分析了从2万名司机收集的数据,他们在14天内行驶了1300万公里。这些数据生成了一个整体驾驶得分,以及加速、速度、制动、转向和分心的子得分。然后我们根据智能手机操作系统和各种人口统计特征对结果进行分组。
注意:数据集中iPhone用户的数量是Android用户的两倍。因此,这意味着当我们说,例如,有房者的表现普遍优于无房者,而使用Android系统的无房者的表现优于iPhone系统的有房者时,这些基准结果并不是因为有过多的高性能Android用户决定了总体得分。